Eine Plattform. Gebaut. Im Eigentum.
Careertopia ist eine KI-basierte Karriereplattform, entwickelt in Partnerschaft mit Schlagheck und Radtke — nicht als Berater-Projekt, sondern als eigenes Venture. Die Plattform gehört den beteiligten Unternehmen. Kein VC-Geld, keine Beteiligungsrunde, kein Exit-Druck. Das ist die Art Venture, die ich bauen helfe: mit realem Risiko, realem Commitment — und der strukturellen Sicherheit, dass am Ende niemand Fremdes am Tisch sitzt.
Das Problem: Karrieredaten veralten, weil niemand einen Grund hat, sie zu pflegen.
Tech-Professionals haben ihre Karrieredaten an fünf Stellen — LinkedIn, Xing, diverse CV-Versionen, Job-Portale. Keine davon ist aktuell, weil es keinen persönlichen Nutzen gibt, sie zu pflegen. Personalberatungen arbeiten mit PDF-Lebensläufen, die beim Absenden schon veraltet sind, und investieren Stunden in manuelle Datenaufbereitung pro Kandidat.
Das Kernproblem ist nicht Fragmentierung — es ist fehlender Eigennutzen. Solange ein Profil nur dem Recruiter dient, pflegt es niemand.
Die Lösung: Ein lebendiges Karriereprofil mit KI-Intelligence — für Kandidaten und Personalberatungen.
Careertopia löst das Datenaktualitäts-Problem durch ein B2B2C-Modell: Kandidaten bekommen ein Living Career Profile mit echtem Eigennutzen — KI-gestützte Profilanalyse, Persönlichkeitsassessment, CV-Optimierung. Weil sie das Profil für sich selbst pflegen, bleibt es aktuell.
Personalberatungen erhalten über ein dediziertes Partner Portal Zugang zu strukturierten, aktuellen Kandidatenprofilen. Self-Serve Onboarding, Stripe-Billing, anonymisierte Exporte, KI-gestützte Stellen-Fit-Analyse — alles in einer Plattform, DSGVO-konform mit EU-Datenhaltung.
Der Einstieg für Kandidaten: CV hochladen. Die KI extrahiert Stationen, Kompetenzen und Muster, erstellt ein strukturiertes Profil zum Verfeinern. Für Partner: Account anlegen, Logo hochladen, Kandidaten einladen oder importieren — ohne Admin-Eingriff.
Was in der Plattform steckt
Statt einer Feature-Liste — die fünf Architekturentscheidungen, die das Projekt definiert haben:
B2B2C als Datenaktualitäts-Strategie: Kandidaten pflegen Profile für eigenen Nutzen (KI-Analyse, Assessment). Personalberatungen profitieren von aktuellen Daten ohne eigene Datenpflege.
Multi-Tenant mit Feature-Gating: Ein Feature-Kern, drei Kontextvarianten (B2C, Personalberatung, Enterprise). Tier-basierte Zugriffskontrolle über canAccess()-Architektur mit Stripe-Integration.
KI als Service Layer, nicht als Feature: Alle KI-Services (CV-Parsing, Profilanalyse, Stellen-Fit, CV-Optimierung, Assessment-Interpretation) laufen über einen Model Router mit automatischem Fallback — EU-hosted, DSGVO-konform.
Self-Serve über Sales-Led: Partner können sich selbst onboarden, Tier wählen, Stripe-Checkout durchlaufen — kein Admin-Eingriff nötig. Enterprise bleibt bewusst sales-led.
International ab Tag 1: Zweisprachig (DE/EN) über alle Flächen inkl. KI-generiertem Content. Assessment-Items bilingual, UI via next-intl.
Ergebnisse
7 Wochen, 29 Phasen
Vom leeren Repo zur Production-SaaS mit Pilotpartner
350+ Source Files, 84+ Pläne, 7 Milestones — mit AI-gestützter Entwicklungsmethodik
DSGVO-konform, AI Act vorbereitet
EU-Datenhaltung Frankfurt, Azure OpenAI Sweden Central, anwaltlich geprüft
Datenschutzerklärung, AGB, AVV geprüft. KI als Entscheidungsunterstützung — keine automatisierten Entscheidungen. Transparenzpflichten nach Art. 50 AI Act adressiert.
Live mit Pilotpartner
Etablierte DACH-Personalberatung im aktiven Pilotbetrieb
Self-Serve Onboarding, Stripe-Billing, Partner Portal mit Candidate Management
Next.js 14 · TypeScript · Supabase · Azure OpenAI · tRPC · Stripe · Turborepo · Vercel
Partner Portal mit Multi-Tenant Candidate Management und Tier-basiertem Feature-Gating.
KI-gestützte Profilanalyse mit Freemium-Gating — ein Conversion-Hebel für B2C.
Persönlichkeitsassessment mit wissenschaftlich fundierten, lizenzfreien Frameworks.
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